Open-Source Edge-Agenten-Runtime — quelloffen für die Industrie

Zuletzt geprüft: 2026-06-04 · Marcus Rüb

edge-agents ist eine quelloffene Laufzeitumgebung für KI-Agenten an der industriellen Kante — sie führt Agenten offline auf Edge-Hardware aus und behandelt Hardware-Schnittstellen wie GPIO, UART und MQTT als native Bausteine.

Die Runtime ist quelloffen auf GitHub verfügbar: github.com/ForestHubAI/edge-agents. Sie bildet das technische Fundament für industrielle Agentic-Edge-Projekte und wird von ForestHub.ai herausgegeben.

Was ist die edge-agents-Runtime?

edge-agents ist eine Laufzeitumgebung, die intelligente Agenten direkt auf oder unmittelbar neben Maschinen, Steuerungen und Sensoren ausführt — ohne dass jede Anfrage in eine externe Cloud geroutet werden muss. Die Architektur kombiniert vier Bausteine:

Eine Go-Engine für Ausführung, Inferenz-Proxy, Gerätetreiber und MQTT-Anbindung.
Ein TypeScript-Workflow-Modell als contract-typisierte Beschreibung der Agentenlogik (Wire-Format nach OpenAPI 3.0.3).
Einen visuellen Builder auf Basis von React-Flow zum Modellieren der Workflows.
Eine CLI, um Workflows lokal zu öffnen und auszuführen.

Code-seitig besteht das Repository überwiegend aus TypeScript (~56 %) und Go (~42 %). Hardware-Schnittstellen — GPIO, ADC/DAC/PWM, UART und MQTT — sind nicht nachträglich angeflanscht, sondern als native Bausteine im System verankert. Die Runtime ist offline-first ausgelegt: Sie führt Agenten ohne Internetverbindung aus und bindet lokale Sprachmodelle (llama.cpp, vLLM, Ollama) an — oder optional Cloud-Modelle (Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Mistral).

Für wen ist die Runtime gedacht?

Maschinenbauer und OEMs, die eine auditierbare Agenten-Funktion in ihre Produkte integrieren wollen.
Systemintegratoren, die Agenten neben bestehender Steuerungslogik betreiben.
Entwickler im DACH-Raum, die eine offene, on-prem-fähige Agenten-Laufzeit gegenüber Cloud-Lock-in bevorzugen.

Verifizierte Hardware

Die Runtime läuft verifiziert auf folgenden Plattformen:

Plattform	Klasse	Verifiziert
Raspberry Pi 5 (8 GB)	Embedded SBC	Ja
NVIDIA Jetson Orin Nano (8 GB)	Embedded GPU	Ja
x86 NUC (16 GB)	Industrie-PC-Klasse	Ja
STM32MP25 (1 GB)	Linux-MPU	Ja
Bosch Rexroth ctrlX CORE	Industrie-Steuerung (Linux)	Ja

Für die Entwicklung werden zusätzlich Linux (amd64/arm64) und macOS unterstützt. Eine ausführliche Einordnung der Targets mit typischen Einsatzfällen findet sich auf der Seite Hardware für Edge-Agenten. Bare-Metal-Mikrocontroller ohne Linux gehören zur Roadmap, nicht zum aktuell verifizierten Stand.

Quickstart in zwei Schritten

# Workflow-CLI global installieren (kein Klonen nötig)
npm i -g @foresthubai/workflow-cli

# Einen Agenten-Workflow lokal öffnen
fh-workflow open my.workflow.json

Die CLI startet eine lokale Oberfläche, in der sich Agenten-Workflows visuell betrachten und bearbeiten lassen. Eine vollständige Anleitung — inklusive Container-Build der Engine für arm64 — steht auf der Seite Edge-Agenten-Quickstart.

Lizenz: quelloffen, dual strukturiert

Die edge-agents-Runtime ist quelloffen und dual lizenziert: Die Vertrags-/Schema-Definitionen (contract/) und das Workflow-Kernmodell (ts/workflow-core) stehen unter Apache-2.0. Die Engine (go/), der visuelle Builder (ts/workflow-builder) und die CLI (ts/workflow-cli) stehen unter AGPL-3.0-only oder einer kommerziellen Lizenz. Für kommerzielle Lizenzierung: root@foresthub.ai.

Die AGPL-Copyleft-Eigenschaft (Netzwerk-Copyleft) ist für Industrie-Entscheider relevant und wird hier bewusst transparent genannt. Die kommerzielle Lizenzoption deckt die proprietäre Auslieferung ab. Mehr dazu unter Warum quelloffene Edge-KI für die Industrie zählt.

Warum quelloffen für die Industrie zählt

Quelloffenheit ist für industrielle Anwender mehr als ein Lizenzdetail: Der Code ist auditierbar (anschlussfähig an NIS2 und den Cyber Resilience Act), es gibt kein Vendor-Lock-in (Exit-Fähigkeit, Langzeitverfügbarkeit), und die Datenflüsse bleiben on-prem und kontrollierbar. Die ausführliche Argumentation steht auf der Seite Warum quelloffene Edge-KI für die Industrie zählt.

FAQ

Muss ich das Repository klonen, um zu starten? Nein. Die Workflow-CLI lässt sich über npm global installieren (npm i -g @foresthubai/workflow-cli). Für den Betrieb der Engine auf arm64-Hardware wird der Container-Build empfohlen — Details im Quickstart.

Ist die Runtime an ein bestimmtes Sprachmodell gebunden? Nein. Lokale Provider (llama.cpp, vLLM, Ollama) und Cloud-Provider (Anthropic, OpenAI, Google Gemini, Mistral) sind anbindbar. Für offline-Szenarien werden lokale Modelle genutzt.

Läuft die Runtime auf einer SPS? Nicht direkt auf einer klassischen SPS. Sie läuft auf dedizierter Edge-Hardware oder Linux-fähigen Steuerungen wie der ctrlX CORE — als Container neben der Steuerungslogik. Einordnung dazu unter Agenten auf Controllern.

Quelloffen auf GitHub

Die edge-agents-Runtime ist quelloffen verfügbar: github.com/ForestHubAI/edge-agents

Lizenz: Apache-2.0 (contract/, ts/workflow-core) bzw. AGPL-3.0-only oder kommerziell (go/, ts/workflow-builder, ts/workflow-cli). Für kommerzielle Lizenzierung: root@foresthub.ai.

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Herausgegeben von ForestHub.ai — einer Plattform für Embedded und Edge AI Agents. Die hier beschriebene Runtime ist deren quelloffene Laufzeitkomponente.